PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA CONTROL SUARA TV SEBAGAI ALTERNATIVE MENGHEMAT DAYA LISTRIK

Agus Wantoro

Abstract


Di era sekarang ini, ilmu pengetahuan dan teknologi dikembangkan dan dimanfaatkan untukmembantu pekerjaan manusia agar lebih mudah.Penerapan teknologi banyak dilakukan diberbagaibidang, salahsatunya pada media elektronik.Televisi merupakan media elektronik yang banyakdigunakan masyarakat sebagai media hiburan dirumah. Televisi juga sebagai media pandang sekaligusmedia pendengar (audio-visual)[3]. Banyak pengoprasian televisi salahsatunya pengaturan suara[2].Saat ini, untuk memperbesar suara televisi menggunakan remote control. Hal ini dirasa kurangefektif karena akan sering diubah apabila penonton dalam jumlah banyak dan harus mengurangi suaratelevisi apabila kondisinya hening seperti saat tidur. Penggunaan suara televisi yang cukup besar >=75dB dapat mengkonsumsi daya listrik cukup besar yaitu 120 watt. Standar penggunaan suara padaruangan/linkungan yang tenang sebesar 65-75 DbA.Pengurangan volume sebanyak 20% dapatmengurangi pemakaian daya listrik [7]. Berdasarkan hal tersebut, perlu teknologi pada televisi yangdapat menambah dan mengurangi suara televisi secara otomatis, untuk itu diperlukan logika fuzzyyang mengatur suara televisi dengan mengambil input dari suara disekitar. Satuan input suara yangdigunakan yaitu Dba dan frekuensi yang diperoleh dari sensor suara yang selanjutnya akan diprosesdan manghasilkan output berupa pengaturan volume televisi secara otomatis. Prototype teknologi inidiharapkan memberikan kemudahan penonton dalam mengatur volume televisi dan mengurangikonsumsi penggunaan listrik serta mengurangi konsumsi baterai remote

Article Metrics

Abstract view : 1088 times
PDF - 1799 times

Full Text:

PDF

References


Andleigh, Prabhat K; Thakhar, Kiran. (1995). Multimedia System Design. Prentice Hall,Inc, New Jersey

Ardianto, Elvinaro. 2007. Komunikasi Massa Suatu Pengantar.Bandung : Simbosa Rekatama Media, 13- 15

Badjuri, Adi. 2010. Jurnalistik Televisi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 10-23

Banzi, M. “Getting Started with Arduino”O'Reilly. 2008

Bell A. 1996. Noise : An Occupational Hazard and Public Nuisanc. WHO.Genewa. Switzerland

Darwinson, R. Wahyudi. Kontrol Kecepatan Robot Hexapod Pemadam Api Menggunakan Metoda Logika Fuzzy, Jurnal Nasional Teknik Elektro. 4 (2015), p. 227-234

Depkes RI. (2002). Keputusan Menkes RI No. 228/MENKES/SK/XI/2002 tentangPedoman Penyusunan Standar Pelayanan Minimal Perkantoran yangWajib Dilaksanakan Daerah

Frith, A., Lacey, M., Martin J, Jonathan “100 Things to Know About Science”, Newyork, 2015

Gabriel. 1996. Fisika Kedokteran Buku Kedokteran. Jakarta : EGC

G. Lu, Teknologi Multimedia, ArtechHouse Publishers, 1999. ISBN 0890063427

Hellendoorn, Hans, Palm & Rainer, 1994, Fuzzy System Technology at siemens R & D, Fuzzy and system 63 North Holand

Kusumadewi, Sri dan Purnomo Hari. 2010, “Aplikasi Logika Fuzzy”, Cetakan Pertama, Graham Ilmu, Yogyakarta

Lotfi A. Zadeh. Fuzzy Set. “Fuzzy Sets”. Information and Control, 8:338-353, 1965

Petruzella, Frank D. 2001. Elektronik Industri. Terjemahan sumanto. Edisi kedua. Yogyakarta: Andi

Thales, 1745, Listrik dan Magnet, Yunani


Refbacks

  • There are currently no refbacks.