Pengenalan Pola Tanda Tangan dengan Metode Momennt Invariant dan Euclidean Distance

Roni Salambue

Abstract


Dalam makalah ini dilakukan penelitian tentang pengenalan pola tanda tangan berbasis citra digital. Citra tanda tangan merupakan hasil digitasi yang direpresentasikan dalam bentuk matrik. Dalam melakukan pengenalan pola, matrik yang mempunyai dimensi besar berpengaruh pada waktu komputasi dan akurasi pengenalan. Berdasarkan hal tersebut maka digunakan metode Moment Invariant untuk mereduksi dimensi matrik. Prinsip kerja moment invariant adalah mengelompokkan matrik ke dalam vektor yang dihasilkan oleh fungsi posisi dan arah piksel citra yang invariant terhadap rotasi, translasi dan skala dan didefenisikan dalam momen geometri citra digital. Vektor hasil moment invariant menjadi data input dalam proses pengenalan citra digital. Metode pengenalan menggunakan Euclidean Distance yang mengukur selisih antara vektor.  Ukuran kemiripan citra digital berdasarkan pada selisih minimum yang terjadi antara citra pengujian dengan citra yang tersimpan dalam basis data.

Kata kunci: moment invariant, euclidean distance, matrik, citra digital, tanda tangan.

Article Metrics

Abstract view : 4154 times
PDF - 9647 times

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.