Metode Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Untuk Estimasi Curah Hujan Bulanan di Ketapang Kalimantan Barat

Andi Ihwan

Abstract


Pola curah hujan bulanan yang bersifat musiman dapat didekati menggunakan model Jaringan Saraf Tiruan (JST) algorithma propagasi balik, dalam penelitian ini dilakukan estimasi curah hujan bulanan dengan studi kasus di Kabupaten Ketapang menggunakan data selama 15 tahun (1997 – 2012). Arsitektur JST menggunakan lapisan input, 3 lapisan tersembunyi dengan 1 target, dengan fungsi aktifasinya adalah fungsi linear, sigmoid bipolar, dan sigmoid biner. Dari hasil simulasi pada tahap training/pelatihan diperoleh bahwa data model mampu mengikuti pola curah hujan observasi pada iterasi 16802 dengan nilai koefisien korelasi 1. Sedangkan pada tahap pengujian koefisien korelasinya bernilai 0,82 hal ini menunjukkan bahwa model masih dapat mengenali pola curah hujan bulanan di Ketapang.

 

Kata Kunci: Curah hujan, Propagasi Balik, JST.


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.